ºòµ¥ÀÌÅÍÄ·ÇÁ¸¦ ¼Ò°³ÇÕ´Ï´Ù.
°æ±â´ë ºòµ¥ÀÌÅÍ Ä·ÇÁ´Â
»çÀü±³À°(¿Â¶óÀÎ) ¡æ À̷б³À° ¡æ ÆÄÀ̽㠱âÃÊ ¡æ ÇÁ·ÎÁ§Æ®(½Ç½À) °úÁ¤À¸·Î ÁøÇàµË´Ï´Ù.
±¸ºÐ | ±¸¼º | ÇÁ·Î±×·¥ ³»¿ë | Àå¼Ò |
---|---|---|---|
- | »çÀü ±³À° | - ºòµ¥ÀÌÅÍ °³³ä »çÀü ÀÌÇØ | ¿Â¶óÀÎ ±³À° |
1 ÀÏ | Introduction | - Introduction & Case Study | °æ±â´ë ºòµ¥ÀÌÅÍ ¼¾ÅÍ |
2 ÀÏ ~ 3 ÀÏ | Experience Training | - ÆÄÀ̽ã(Python) ±âÃʱ³À° 1) µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ÇÁ·Î¼¼½º 2) ÆÄÀ̽㠹®¹ý 3) µ¥ÀÌÅͺм® ¶óÀ̺귯¸® ÀÌÇØ ¹× ½Ç½À 4) µ¥ÀÌÅͺм® Àüó¸®/½Ã°¢È |
°æ±â´ë ºòµ¥ÀÌÅÍ ¼¾ÅÍ |
4 ÀÏ ~ 5 ÀÏ | ÇÁ·ÎÁ§Æ® (½Ç½À) | ¹Ì´Ï ÇÁ·ÎÁ§Æ® ÁøÇà ¹× ¹ßÇ¥ ÆÄÀ̽ã(Python)À» È°¿ëÇÑ À̹ÌÁöµ¥ÀÌÅÍ ±â¾÷ ½Ç µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ¹× È°¿ë |
°æ±â´ë ºòµ¥ÀÌÅÍ ¼¾ÅÍ |
¼ö¾÷ÀÇ ÀÌÇصµ¸¦ ³ôÀ̱â À§ÇØ, Àü °ÀÇ ¿Â¶óÀÎ ±³À° À̼ö¸¦ ±Ç°íÇÔ.
(´Ü, CertificateÀ» ¹ÞÀ¸·Á¸é ¸ðµç °ÀǸ¦ ¼ö° ¿Ï·áÇÏ¿©¾ß ÇÔ)
- ±³À° ½Ã°£ ¿ÀÀü 9:00~¿ÀÈÄ5½Ã±îÁö (ÃÑ 7½Ã°£ / ¿ÀÀü12~¿ÀÈÄ1½Ã Á¡½É½Ã°£)
- °³º° ³ëÆ®ºÏ ÁöÂü
½Ã°£ | ±³°ú¸ñ¸í | ÁÖ¿ä ³»¿ë |
---|---|---|
9:00~12:00 (3½Ã°£) |
Intro & Trend | ºòµ¥ÀÌÅÍ °³³ä ÀÌÇØ ¹× »ç·Ê ºòµ¥ÀÌÅÍ »ê¾÷ Æ®·»Æ® |
13:00~15:00 (2½Ã°£) |
Case Study | »ê¾÷±º Æ®·£µå¿¡ ¸Â´Â ¼¼ºÎ Case ¼Ò°³ ¹× È°¿ë |
15:00~17:00 (2½Ã°£) |
Solution & Visualization | Çö¾÷/ÇöÀå È°¿ë ÁßÀÎ µ¥ÀÌÅÍ/AI ¼Ö·ç¼Ç ¹× ½Ã°¢È µî |
µ¥ÀÌÅͺм®À» óÀ½ Á¢ÇÏ´Â »ç¶÷µµ ÆÄÀ̽ãÀ» ÅëÇØ
µ¥ÀÌÅͺм®ÀÇ ¹æ¹ý·Ð°ú ¿ø¸®¸¦ °æÇèÇÏ°í ÀÌÇØÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ±âÃʱ³À° ±¸¼º
³¯Â¥ | ÁÖ¿ä ³»¿ë |
---|---|
Part1 (1ÀÏÂ÷) | ‣ µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐ/µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ÇÁ·Î¼¼½º |
‣ ÆÄÀ̽㠹®¹ý ÀÌÇØ ¹× ½Ç½À I - ¾Æ³ªÄÜ´Ù¼³Ä¡ ¹× Jupyter Notebook»ç¿ë¹ý |
|
‣ ÆÄÀ̽㠹®¹ý ÀÌÇØ ¹× ½Ç½À II - ÀÚ·áÇü/¼ýÀÚ/º¯¼ö¿Í ÀÔ·Â/¹®ÀÚ¿ - Á¶°Ç¹®/¹Ýº¹¹®/ÇÔ¼ö - Ŭ·¡½º/¸Þ¼Òµå/»ý¼ºÀÚ/¼Ò¸êÀÚ |
|
Part2 (2ÀÏÂ÷) | ‣ µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ¶óÀ̺귯¸® ÀÌÇØ ¹× ½Ç½À |
‣ µ¥ÀÌÅÍ Àüó¸®ÀÇ ÀÌÇØ ¹× ½Ç½À | |
‣ µ¥ÀÌÅÍ ½Ã°¢È ÀÌÇØ ¹× ½Ç½À | |
‣ ÆÄÀ̽ãÀ» È°¿ëÇÑ µ¥ÀÌÅͺм® È°¿ë ½Ç½À ½ÉÈ |
¤· 4¸í ȤÀº 5¸í 1°³ ÆÀÀ¸·Î ±¸¼ºÇÏ¿© ÆÀº° °¢°¢ º°µµ ÇÁ·ÎÁ§Æ® ¿î¿µ
¤· °¢ ÆÀº° ÀÚÀ¯·Î¿î Åä·Ð°ú ¿øÈ°ÇÑ ÇÁ·ÎÁ§Æ® ÁøÇàÀ» À§ÇÑ ±³À°Àå °³¹æ
¤· ¹Ì´Ï ÇÁ·ÎÁ§Æ®´Â 2ÀÏ°£ ÁøÇàµÇ¸ç µ¥ÀÌÅÍ ¼Ò°³ ¹× ¹Ì´Ï ÇÁ·ÎÁ§Æ® ¹ßÇ¥±îÁö ÁøÇà
±¸ºÐ | ÁÖ¿ä³»¿ë |
---|---|
1ÀÏÂ÷ | ¹Ì´Ï ÇÁ·ÎÁ§Æ® ÁÖÁ¦ ¼Ò°³ |
µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ¹æ¹ý·Ð ¼Ò°³ | |
2ÀÏÂ÷ | ¹Ì´Ï ÇÁ·ÎÁ§Æ® ÁøÇà |
¹Ì´Ï ÇÁ·ÎÁ§Æ® °á°ú ¹ßÇ¥ |