빅데이터캠프를 소개합니다.
경기대 빅데이터 캠프는
사전교육(온라인) → 이론교육 → 파이썬 기초 → 프로젝트(실습) 과정으로 진행됩니다.




| 구분 | 구성 | 프로그램 내용 | 장소 |
|---|---|---|---|
| - | 사전 교육 | - 빅데이터 개념 사전 이해 | 온라인 교육 |
| 1 일 | Introduction | - Introduction & Case Study | 경기대 빅데이터 센터 |
| 2 일 ~ 3 일 | Experience Training | - 파이썬(Python) 기초교육 1) 데이터 분석 프로세스 2) 파이썬 문법 3) 데이터분석 라이브러리 이해 및 실습 4) 데이터분석 전처리/시각화 |
경기대 빅데이터 센터 |
| 4 일 ~ 5 일 | 프로젝트 (실습) | 미니 프로젝트 진행 및 발표 파이썬(Python)을 활용한 이미지데이터 기업 실 데이터 분석 및 활용 |
경기대 빅데이터 센터 |
수업의 이해도를 높이기 위해, 전 강의 온라인 교육 이수를 권고함.
(단, Certificate을 받으려면 모든 강의를 수강 완료하여야 함)

- 교육 시간 오전 9:00~오후5시까지 (총 7시간 / 오전12~오후1시 점심시간)
- 개별 노트북 지참
| 시간 | 교과목명 | 주요 내용 |
|---|---|---|
| 9:00~12:00 (3시간) |
Intro & Trend | 빅데이터 개념 이해 및 사례 빅데이터 산업 트렌트 |
| 13:00~15:00 (2시간) |
Case Study | 산업군 트랜드에 맞는 세부 Case 소개 및 활용 |
| 15:00~17:00 (2시간) |
Solution & Visualization | 현업/현장 활용 중인 데이터/AI 솔루션 및 시각화 등 |
데이터분석을 처음 접하는 사람도 파이썬을 통해
데이터분석의 방법론과 원리를 경험하고 이해할 수 있는 기초교육 구성
| 날짜 | 주요 내용 |
|---|---|
| Part1 (1일차) | ‣ 데이터 과학/데이터 분석 프로세스 |
| ‣ 파이썬 문법 이해 및 실습 I - 아나콘다설치 및 Jupyter Notebook사용법 |
|
| ‣ 파이썬 문법 이해 및 실습 II - 자료형/숫자/변수와 입력/문자열 - 조건문/반복문/함수 - 클래스/메소드/생성자/소멸자 |
|
| Part2 (2일차) | ‣ 데이터 분석 라이브러리 이해 및 실습 |
| ‣ 데이터 전처리의 이해 및 실습 | |
| ‣ 데이터 시각화 이해 및 실습 | |
| ‣ 파이썬을 활용한 데이터분석 활용 실습 심화 |
ㅇ 4명 혹은 5명 1개 팀으로 구성하여 팀별 각각 별도 프로젝트 운영
ㅇ 각 팀별 자유로운 토론과 원활한 프로젝트 진행을 위한 교육장 개방
ㅇ 미니 프로젝트는 2일간 진행되며 데이터 소개 및 미니 프로젝트 발표까지 진행
| 구분 | 주요내용 |
|---|---|
| 1일차 | 미니 프로젝트 주제 소개 |
| 데이터 분석 방법론 소개 | |
| 2일차 | 미니 프로젝트 진행 |
| 미니 프로젝트 결과 발표 |